核心理念
NicCent 不是 Agent 框架，也不是传统的 MCP 请求-响应系统。它是一个以 共享状态（ColyVar） 为中心的扩展生态：状态变化触发扩展协作，AI 仅在需要时被唤醒以完成任务。
PAW — Powerful AI Widget
在NicCent发布后可用PAW 是 AI 扩展运行时，模型由扩展提供而非内置。支持 OpenAI、DeepSeek、Claude、Qwen、Gemini、以及本地模型适配器。
Model Agnostic
扩展提供模型，运行时保持中立。
Sandboxed
隔离执行，受控资源使用。
Event-driven
由 ColyVar 变化与 Scheduler 事件触发。
架构概览
这张图展示了 NicCent 的整体架构，其中心是 ColyServer，周围环绕着 PAW、Scheduler 等核心组件。
架构对比
下面对比三种常见模式的关键维度，帮助理解您 NicCent 的定位。
| Pattern | 触发方式 | 运行模型 | 资源消耗 | 协作模式 | 最佳场景 |
|---|---|---|---|---|---|
| MCP | 单次外部请求触发 | 按请求短时调用 | 低到中（按需） | 单次工具链调用 | 即时问答、工具链式任务 |
| Agent | 常驻进程或长期任务触发 | 常驻智能（持续运行） | 高（长期占用） | 单体或内部多模块协作 | 长期代理、持续监控与决策 |
| NicCent | ColyVar 状态变化 / 调度器事件 | 按事件唤醒（AI 睡眠） | 低（事件驱动） | 多扩展基于共享状态协作 | 低成本可组合扩展生态、按需 AI 调用 |
Schedules模式
AI Should Sleep
Scheduler 根据 ColyVar 变化、时间事件或系统信号触发扩展。无轮询、低资源消耗。
触发类型
ColyVar的变化
信息媒介 — ColyVar
一切皆为 ColyVar。扩展订阅状态变化并执行处理，保证协调与一致性。
ColyVar
类型化、可版本、可观察的状态对象。
Reactivity
扩展订阅事件并运行处理器。
Consistency
运行时保证确定性状态转换。
开放生态
在NicCent发布后可用核心扩展与社区插件共同构成 NicCent 生态。
PAW — AI 扩展运行时
Scheduler — 事件驱动调度
MCP Adapter — 兼容适配器
Your Extension - 自定义扩展
Roadmap
MCP Adapter
桥接现有 MCP 工具
Extension Marketplace
发现与安装扩展
Cross Devices
可跨设备运行（同步与无缝切换）
Cross-platform runtime
桌面、服务器、边缘